В еврейском деловом клубе SOLOMON, примерившись к искусственному интеллекту, оценили практические преимущества и риски этой технологии для человека.
Обученная машина
В клубе SOLOMON, который периодически радует любопытными дискуссиями и встречами с интересными людьми, накануне прошел деловой вечер на тему – “Искусственный интеллект и бизнес: контролируй будущее!”, с участием руководителей ключевых компаний. Впрочем, чтобы контролировать использование искусственного интеллекта (ИИ) в будущем, уже в настоящем было бы неплохо понять, что это такое. Как разъясняют в Интернете, под ИИ подразумевается наука и технология по созданию интеллектуальных систем. Или самообучающиеся нейронные сети, как обозначил в одном из интервью председатель правления IBS Сергей Мацоцкий. А если исходить из общепринятого обывательского понимания, добавил он, то окажется, что ИИ уже распространен повсеместно и все просто купаются в нем, хотя бы повседневно используя поисковую систему того же “Яндекса‘.В самом “Яндексе‘, по словам директора компании Грега Абовского, в этой связи, в частности, могут упомянуть систему, помогающую сбалансировать спрос и предложение в случае резкого увеличения вызовов такси.
Кстати, если спросить об этом сегодняшнего более-менее продвинутого школьника, он ответит, что ИИ базируется на технологии машинного обучения. И пояснит, что эти самые обученные машины удобно использовать для определения предпочтений целевой аудитории в различных сферах бизнеса.
Возрастной аспект здесь очень важен. Как отмечали участники дискуссии, едва ли не с пеленок пользуясь все более усложняющимися достижениями прогресса, представители молодого поколения - между удобством и безопасностью - обычно выбирают именно удобство. И, тем самым, предоставляют более старшему поколению озадачиться вопросами безопасности.
Хотя и сам ИИ, как рассказал первый зампред правления “Сбербанка“ Лев Хасис, сегодня успешно задействуют, например, для обеспечения безопасности банковских транзакций. Как известно, в этой сфере сегодня активно “работают” и всякого рода кибер-мошенники, которые звонят конкретному человеку и, представившись сотрудником конкретного банка, просят назвать код карты, скажем, чтобы перевести определенную сумму на покупку попугая. Так вот, обученные машины натренировываются до такой степени, что способны определить и блокировать даже такие мошеннические транзакции, которые были санкционированы пользователем. И также, к примеру, подобные системы успешно применяются для анализа рентгеновских снимков после инсультов. Причем, в большинстве случаев обученная машина выявляет поражения у больного лучше врача. Хотя наилучшие результаты обеспечиваются, когда машина работает вместе с человеком, оговорил Хасис.
Но так или иначе, напомнил он, общество периодически сталкивается с тем, что машины начинают использоваться вместо людей и вытесняют их. Чему сами люди, теряющие свою работу, понятно, не слишком радуются. Еще в первой четверти XIX века в Англии луддисты пытались разрушить машины, из-за применения которых становились безработными.
Но тут очень важно, чтобы сопутствующая проблематика учитывалась изначально, и перемены осуществлялись продуманно и постепенно. При этом, когда одни профессии умирают, появляются новые. В самом “Сбербанке“, где прежде трудились тысячи бухгалтеров, их число постепенно сокращается но увеличивается численность специалистов по безопасности.
И подготовленный человек
Тем не менее, судя по вопросам из зала, перспективы дальнейших взаимоотношений между человека и ИИ нуждаются в прояснении. Причем люди спрашивали как о практических вещах - например, насколько безопасна система биометрической идентификации (в том числе, и в части надежности системы хранения соответствующих данных), так и о проблемах, предполагающих более высокий уровень осмысления. Допустим, когда интересовались тем, не размывается ли понятие личности, да и сама личность, которую все чаще представляют сегодня в виде набора цифровой и прочей обезличенной информации.А еще один выступающий, судя по внешнему виду, явно не принадлежащий к многотысячному сословию сотрудников собеса (которых в силу их неэффективности, по убеждению Сергея Мацоцкого, непременно, следовало бы заменить в процессе предстоящей эволюции), озадачился тем, а куда, собственно, эти люди потом пойдут? Правда, здесь, к сведению обоих спикеров следовало бы уточнить, что жизнь не стоит на месте. И если ранее, к примеру, деятельность представителей отделов соцобеспечения в многофункциональных центрах зачастую явно не дотягивала до уровня вполне передовой идеи самих МФЦ, то со временем ситуация все же стала выправляться. Так, прежде для решения некоего вопроса требовалось неоднократно наведываться в соцотдел, поскольку здесь зачастую не могли сразу назвать исчерпывающий набор необходимых документов или что-то путали в заполняемых формулярах, но сегодня многое удается разрешить с первого захода. И без вмешательства ИИ.
Не случайно эксперты говорят, что многие проблемы с ИИ решатся тогда, когда решатся проблемы с человеческим интеллектом. Очевидно, чтобы успешно внедрять интеллектуальные системы сами люди должны соответствовать им как по уровню интеллектуального развития, так и по части практических навыков. И здесь, к месту, также припомнили недавнюю аварию в аэропорту Шереметьево, когда летчикам, наряду с прочим, не хватило умения самостоятельно посадить самолет в условиях отказа техники. Причем и для решения этой проблемы, прежде всего, необходимо наладить эффективную систему подготовки и тренинга персонала, которая, в свою очередь, требует лучшей организации и больших финансовых затрат при повышении самоотдачи и ответственности самого специалиста.
Принцип ответственного отношения должен стать определяющим и применительно к самому ИИ. И здесь, чтобы предотвратить множественные потенциальные риски и всевозможные спекуляции, в перспективе, разумеется, придется договариваться о взаимодействии всех заинтересованных сторон. Точно также, например, как и в сфере сдерживания ядерного оружия, которую иным деятелям, напротив, сейчас хотелось бы разрушить. В противном же случае, как предупредил глава IBS, человечеству грозит гонка вооружения во всех сферах.
Наталья Приходко
