СТАТИСТИКА

Статистика - наука, изучающая количественную сторону массовых явлений.

совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни.

лицо, ведущее статистический учет, изучившее применение статистического метода и наблюдающее определенные явления при помощи этого метода.

1) количественный учет массовых явлений; 2) наука, обрабатывающая и изучающая количественные показатели развития производства и общества, их соотношения и изменения.

наука, с помощью которой осуществляются сбор, анализ, обработка и систематизация количественно-качественных показателей развития общества и его различных сфер, их состояния и изменения.

наука, область учета и анализа, фиксирующая, систематизирующая и изучающая показатели наиболее типичных, массовых экономических процессов и их изменение во времени (так называемые динамические ряды показателей).

наука, изучающая количественные изменения в развитии общества или природы, народного хозяйства, ведущая разработку, обобщения этих изменений в научных или практических целях. Выводы и рекомендации научной статистики в СССР широко используются при составлении перспективных и текущих народнохозяйственных планов. Общегосударственным органом статистики и учета в СССР является Центральное статистическое управление (ЦСУ) при Совете Министров СССР.

(statistics) 1. Одно из направлений математики, связанное со сбором, классификацией и представлением информации в числовом виде. Статистика базируется на том предположении, что если группа достаточно велика, то ее поведение, в отличие от поведения индивида, характеризуется периодичностью и повторяемостью. В анализе поведения менее представительных групп, на которые не распространяется указанное выше предположение, широко применяется измерение вероятности (probability) того, что какое-либо событие произойдет. Подавляющая часть статистики связана как раз с расчетом и интерпретацией вероятностей. 2. Числа, в которых выражена информация. См. также: Центральное статистическое бюро (Central Statistical Office).

Набор методов сбора, представления, обработки и анализа данных для составления обоснованных выводов. Данные являются сырьем для эмпирической экономики. Однако для отдельного анализа характеристик или условий женщин и мужчин, или для анализа гендерных категорий экономики данных не хватает. Эту проблему можно проиллюстрировать несколькими примерами. Некоторые данные в переписях населения и общенациональных исследованиях представлены без разделения по признаку пола; поэтому невозможно отслеживать изменения в доступе к ресурсам с течением времени. Некоторые категории подразумевают определенные предположения об экономических ролях; например, использование термина «глава домохозяйства» часто ведет к недостаточному освещению домохозяйств, где основную экономическую роль выполняют женщины. Недоучет неоплачиваемого труда чаще касается работы, выполняемой женщинами, чем мужчинами.

Совершенствование статистических методов для отражения гендерных аспектов стало обязанностью национальных статистических агентств со времен Десятилетия Женщин, начатого ООН в 1975 году. Прогресс с тех пор был неравномерным. Однако значительные достижения были сделаны в освещении доступа женщин к образованию и в разработке методов для выявления и измерения неофициальной и неоплачиваемой работы [Beneria 1992]. Недавно Diane Elson заявила, что повышение показателей женской занятости в мировых отчетах о рынке труда «частично являются статистическим артефактом. Какая-то доля этого повышения связана с улучшением учета экономической деятельности женщин – отражая до определенной степени изменения в представлениях о том, что считать работой – представлений как самих статистиков и счетчиков, так, возможно, и представлений самих респондентов» [Elson 1999, p.614]. Так, она указывает, что новое определение работы, принятое при проведении исследования рынка труда в Пакистане в 1991-92 гг., увеличило показатель участия сельских женин с 13,9 % (если использовались старые определения) до 45,9 % (по пересмотренным определениям) – включая такие виды деятельности, как переработка сельскохозяйственных культур, уход за скотом, строительные работы, сбор дров и хождение за водой, изготовление одежды, ткачество и оплачиваемый надомный труд [ibid.]. Это подчеркивает важность проведения практических исследований и межстранового обмена опытом по вопросам определений, сбора, анализа и использования данных – в дополнение к официальным обязательствам по сбору гендерно-дисагрегированных данных.

Beneria 1992; Evans; Hedman, Perucci and Sundstrom; UN 1994, 1995, 2000; UNSTAT.

от лат. status – состояние) – 1) отрасль знания, наука, изучающая количественную и качественную стороны массовых социально-экономических явлений и процессов; 2) отрасль практической деятельности; 3) совокупность публикуемых цифровых данных, результатов наблюдения, фиксирующих состояние наблюдаемого объекта в цифровом либо качественном выражении, и т.п. Развитие С. как науки связывается с деятельностью родоначальников буржуазной политической экономии, важнейшим представителем к-рых является Уильям Петти (1623–87). В начале XIX в. С. благодаря Л. Кетле (1796–1874) и др. представителям его школы становится наукой и инструментом изучения закономерностей обществ. явлений. Значит. вклад в ее развитие внесли К. Маркс (1818–83), Ф. Энгельс (1820– 95) и их последователи. Огромная роль в развитии социально-экономич. С. принадлежит российским экономистам – С.Г. Струмилину (1877–1974), В.С. Немчинову (1894–1964), В.Н. Старовскому (1905–75), Б.С. Ястремскому (1877–1962), А.Я. Боярскому (1906– 85), П.П. Маслову (1902–78) и мн. др. С. – многоотраслевая наука. Наиболее динамично развивается статистика финансов. Предметная область С. финансов определяется той функцией, к-рую она выполняет, обеспечивая статистич. освещение финанс. аспекта процесса функционирования отраслей и секторов экономики. Такие категории, как конкуренция, риск, инфляция – реальная действительность повседневной жизни. Соц. сфера также пронизана финанс. отношениями, и, следовательно, не остается без внимания С. финансов. В этой связи объект исследования С. финансов простирается от самой простой формы – личных финансов, выражающейся, напр., в получении и возврате кредита, хранении средств в банке, страховании личной собственности, – и до самых совершенных форм произ-ва, рынка товаров и услуг, деятельности разл. рода собственно финанс. институтов (поскольку сами финанс. институты являются хозяйствующими субъектами). Предмет С. финансов как отрасли социально-экономич. статистики – количеств. сторона массовых явлений, к-рые представляют собой совокупность экономич. отношений, выражаемых в ден. форме и опосредующих произ-во товаров и услуг, их распределение, перераспределение, потребление и накопление; с этим также неразрывно связан качественный экономич. анализ. Метод С. финансов в значит. степени соответствует содержанию метода др. разделов социально-экономич. С., хотя и имеет нек-рую специфику. Он представляет собой определенную процедуру, состоящую из ряда этапов. Прежде всего это разработка научной гипотезы статистич. исследования, к-рая предполагает постановку задач исследования для достижения конкретной цели, выделение и ограничение объекта наблюдения, разработку системы показателей, позволяющих описать изучаемый объект. Этот этап является определяющим для последующего статистич. исследования. Без решения указанных вопросов невозможно перейти к 2-му этапу статистич. исследования – статистич. наблюдению, состоящему в сборе необходимых сведений об изучаемом объекте. Сводка и группировка собранных данных – 3-й этап статистич. исследования. От качества работы, проведенной на первых этапах, зависит качество всего последующего исследования. Собранная и соотв. образом подготовленная информация подвергается анализу и аналитическому обобщению. Особенности метода С. финансов заключаются в необходимости широкого использования в конкретных расчетах финансовой математики, проведения ряда стандартных расчетов, к-рые выходят за рамки традиционных подходов, используемых в др. разделах социально-экономич. С. На основе обогащения С. финансов спец. методами финансово-экономич. расчетов решаются мн. задачи, к-рые в наиболее общем виде заключаются в следующем: расчет страховых выплат; исчисление конечных сумм ден. средств, находящихся во вкладах, займах, ценных бумагах, путем исчисления процентов; установление взаимосвязи между отд. параметрами сделки и определение параметров сделки исходя из заданных условий. На этой основе выполняются след. операции: определение эквивалентности параметров сделки для получения равной отдачи от затрат, произведенных разл. способами; статистич. анализ последствий изменения условий операции; исчисление обобщающих характеристик и отд. параметров ден. средств, рассматриваемых как финансовые потоки; разработка планов выполнения финанс. обязательств; расчет показателей доходности финанс. операций; статистич. учет ценных бумаг и т.п.